1. 数据步（Data Step）：
数据步用于创建、修改和处理数据集。它包括以下基本结构：
data new_dataset;
set existing_dataset;
/* 数据处理语句 */
variable_new = expression;
run;
- data new_dataset;: 定义了一个新的数据集，其中 new_dataset 是用户指定的新数据集的名称。
- set existing_dataset;: 从已有的数据集 existing_dataset 中读取数据。
- /* 数据处理语句 */: 可以包含各种数据处理语句，用于创建新变量、转换数据等操作。
- variable_new = expression;: 可以添加新的变量，并为其赋值。
- run;: 结束数据步。
2. 过程步（Procedure Step）：
过程步用于执行各种统计分析和数据处理任务。它包括以下基本结构：
proc procedure_name data=your_dataset;
/* 过程语句 */
run;
- proc procedure_name data=your_dataset;: 指定使用的过程（Procedure）和数据集。your_dataset 是用户指定的数据集的名称。
- /* 过程语句 */: 包含特定过程的语句，用于执行统计分析、报表生成等任务。
- run;: 结束过程步。
3. 完整的 SAS 程序：
一个完整的 SAS 程序通常包含多个数据步和过程步，用于实现一系列的数据处理和分析任务。以下是一个简单的 SAS 程序示例：
/* 数据步 */
data cleaned_data;
set raw_data;
/* 数据清理和变换操作 */
if age > 0 then age_group = 'Adult';
else age_group = 'Unknown';
run;
/* 过程步 */
proc means data=cleaned_data;
var height weight;
run;
在这个例子中，数据步用于清理原始数据，添加新的变量 age_group，而过程步使用 proc means 计算了变量 height 和 weight 的描述统计信息。
注意：SAS 语句是以分号 ; 结尾的，这是 SAS 语法的一部分，表示语句的结束。整个 SAS 程序可以包含多个数据步和过程步，它们按照顺序依次执行。
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